Podzimní revoluce v Zoner Studiu – umělá inteligence tentokrát opět boduje

Podzimní aktualizace 2025 přináší do českého fotografického softwaru Zoner Studio několik významných inovací, které však nejsou jen ukázkou efektního využití umělé inteligence. Jedná se o nástroje, které v konečném důsledku výrazně ušetří čas zejména při úpravách většího množství fotografií.

Umělá inteligence se zde poprvé projevuje tam, kde ji fotografové nejvíc potřebují – při zdlouhavém výběru snímků a při práci s rozlišením. Vraťme se do doby celkem nedávné, kdy fotograf přijde domů ze svatby nebo sportovní akce s několika tisíci snímků na kartě. Následuje to nejtěžší: vybrat ty nejlepší.

Každý obličej je třeba zkontrolovat, zda má osoba otevřené oči. Každý moment, kde je zachycen pohyb, vyžaduje kontrolu ostrosti. Nezbývá než prosedět dlouhé hodiny u počítače, zoomovat na jednotlivé detaily, klikat sem a tam a pomalu třídit dobré záběry od těch špatných. Právě tento scénář se v nové verzi Zoner Studia zcela mění.

AI náhled detailu pro rychlé nalezení nejlepšího záběru

Představte si situaci, kterou zná každý svatební či rodinný fotograf. Po skupinovém focení máte třicet téměř identických snímků. Liší se jen malými detaily – někdo mrkl, druhý se usmál o něco přirozeněji, třetí se zrovna pohnul. Jak rychle najdete ten nejlepší snímek?

Nový AI náhled detailu v modulu Správce je přesně na tuto situaci ušitý. Po jeho aktivování se Zoner Studio automaticky podívá na snímek a rozpozná, co je na něm důležité. Najde lidské obličeje, zvířata, vozidla, ptáky i letadla a tyto objekty vám okamžitě přiblíží v přehledných náhledech vedle původní fotky.

V praxi to funguje velmi jednoduše. V modulu Správce je třeba být v režimu zobrazení Náhled a následně stačí kliknout na ikonu lupy s označením AI a program se okamžitě pustí do práce. Během několika vteřin vám ukáže části snímku, které vyhodnotí jako klíčové. U portrétů přiblíží obličeje, u wildlife fotografií zase zvíře, u sportovních záběrů akci.

Co je však ještě důležitější – když označíte více podobných snímků najednou, můžete je všechny porovnat vedle sebe. Uvidíte například šest obličejů ze šesti po sobě jdoucích záběrů a velmi rychle zjistíte, jestli má někdo zavřené oči nebo zda jste nepodcenili pohybovou neostrost. Celý proces probíhá lokálně v počítači. Žádné odesílání dat na server, žádné čekání na vzdálené výpočty, žádné obavy o soukromí. Umělá inteligence pracuje přímo ve vašem stroji a výsledné zobrazení je k dispozici prakticky okamžitě po zapnutí. Pokud pracujete s katalogem, je možné zapnout přednačítání AI náhledu pro konkrétní složky.

Když malá fotka vyroste pomocí AI zvětšení rozměrů

Druhá zásadní novinka se týká častého požadavku uživatelů, kterým je zvětšování obrázků. Každý, kdo se o to někdy pokusil, zřejmě nebyl příliš spokojen. Klasické interpolační metody dokázaly sice dopočítat chybějící pixely, ale výsledek byl neostrý, bez zachování struktury, připomínající mnohdy spíš akvarel než fotografii.

Podzimní aktualizace přináší do Zoner Studia dvě nové a odlišné AI metody pro zvětšování, které se s tímto problémem vypořádávají každá jinak – a každá je určena pro odlišné situace.

Rekonstrukční interpolace: rychlá pro dvojnásobní zvětšení

První metoda se jmenuje AI rekonstrukční interpolace a může být výchozím nástrojem při exportu fotografií. Jak název napovídá, tato metoda rekonstruuje, ale nevymýšlí. Zaměřuje se na zachování původní kresby fotografie, hran objektů a textur. Nepřidává detaily, které tam původně nebyly, ale zvětšuje to, co tam je, mnohem citlivěji než jakákoli klasická metoda.

Výsledek je prakticky nesrovnatelný s nejčastěji používanou bikubickou interpolací. Místo měkkých, poněkud rozmazaných hran dostanete ostré přechody a ve snímku zůstanou zachované také jemné struktury. A co je nejdůležitější – metoda je velmi rychlá. Zvládne i hromadné exporty desítek fotografií, aniž by zatěžovala počítač.

Rekonstrukční interpolace najde využití všude, kde potřebujete fotku zvětšit o něco málo – třeba pro tisk, pro sociální sítě, nebo když chcete vytvořit kvalitní výřez z většího záběru.

Generativní zvětšení: když je třeba zvětšit hodně

Druhá metoda jde ještě dál a otevírá dveře do světa, který byl ještě před pár lety čistou science fiction. AI generativní zvětšení totiž nedopočítává pouze stávající pixely – dokáže dopočítat chybějící struktury v obraze.

Představte si fotografii z jednoho z prvních digitálních fotoaparátů s rozlišením pouhých 640 × 480 pixelů. Nebo mobilní fotku z roku 2010, kterou jste dostali přes messenger a prošla několika kompresemi. Klasické zvětšení by z ní udělalo rozmazanou skvrnu. Rekonstrukční interpolace by situaci vylepšila, ale stále by se jednalo o malou fotku. Generativní zvětšení však dokáže vytvořit zcela použitelný výsledek například i pro tisk.

Jak to funguje? Umělá inteligence je natrénovaná na milionech fotografií. Ví, jak vypadají lidské vlasy, textura kůže, tráva, oblaka nebo cihlová zeď. Když zjistí, že v obraze něco chybí, struktury dopočítá – ne náhodně, ale...

Celý článek najdete v prosincovém FotoVideo

Doporučujeme také výhodné předplatné s dárkem!